大模型测试用例编写

大模型测试用例编写：从理论到实践

在开源大模型测试与质量保障社区中，编写高质量的测试用例是确保模型性能稳定的关键环节。本文将通过具体示例展示如何为大模型设计有效的测试用例。

基础测试用例结构

一个完整的测试用例应包含：输入数据、预期输出、执行步骤和验证标准。

# 示例：文本生成质量测试用例
class TextGenerationTest:
    def __init__(self):
        self.input_prompt = "请描述人工智能的发展历程"
        self.expected_length = 100
        self.max_tokens = 200
    
    def execute_test(self, model):
        result = model.generate(
            prompt=self.input_prompt,
            max_tokens=self.max_tokens
        )
        return self.validate_result(result)
    
    def validate_result(self, output):
        # 验证输出长度
        if len(output) < self.expected_length:
            return False, "输出长度不足"
        return True, "测试通过"

核心测试维度

1. 功能测试：验证模型是否正确理解指令
2. 性能测试：测量响应时间和资源消耗
3. 鲁棒性测试：处理异常输入的能力

可复现测试流程

1. 准备测试环境
2. 加载待测模型
3. 执行测试用例
4. 记录并分析结果

通过标准化的测试用例编写，可以有效提升大模型的质量保障水平。