LLM服务安全防护机制建设

LLM服务安全防护机制建设

在大模型微服务架构中，LLM（Large Language Model）服务的安全防护是保障系统稳定运行的关键环节。本文将从访问控制、身份认证和安全监控三个维度，构建完整的LLM服务安全防护体系。

1. 访问控制策略

使用JWT令牌进行服务间认证：

import jwt
from datetime import datetime, timedelta

def generate_token(user_id: str, secret_key: str):
    payload = {
        'user_id': user_id,
        'exp': datetime.utcnow() + timedelta(hours=1),
        'iat': datetime.utcnow()
    }
    return jwt.encode(payload, secret_key, algorithm='HS256')

# 在API请求中验证令牌
def validate_token(token: str, secret_key: str):
    try:
        payload = jwt.decode(token, secret_key, algorithms=['HS256'])
        return True
    except jwt.ExpiredSignatureError:
        return False

2. 安全监控实践

集成Prometheus监控指标：

# prometheus.yml
scrape_configs:
  - job_name: 'llm-service'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']
metrics_path: '/metrics'

3. 防御机制

实施速率限制：

from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

@app.route('/generate')
@limiter.limit("100/minute")
def generate_text():
    return "Generated text"

通过以上机制，可有效提升LLM服务的安全性，为DevOps团队提供可靠的治理保障。