微服务环境下大模型故障演练

微服务环境下大模型故障演练

在大模型微服务化架构中，故障演练是确保系统稳定性的关键实践。本文将分享一个可复现的故障演练方案，帮助DevOps团队在生产环境前识别潜在问题。

演练目标

通过模拟网络延迟、服务超时等常见故障，验证微服务治理机制的有效性。

实施步骤

1. 准备阶段：使用docker-compose部署包含大模型推理服务的微服务集群
2. 注入故障：通过iptables规则模拟网络分区
3. 监控验证：观察Prometheus指标和服务健康检查状态

# docker-compose.yml
version: '3'
services:
  model-service:
    image: model-inference:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - MODEL_TIMEOUT=5s
      - HEALTH_CHECK_INTERVAL=30s

故障注入脚本

# 模拟网络延迟
iptables -A OUTPUT -p tcp --dport 8080 -j TARPIT --tarpit-delay 10000

通过该演练可提前发现服务熔断、降级等治理策略的执行效果。