Django项目中使用PostgreSQL vs MySQL对比

在企业级Django应用开发中，数据库选择是架构设计的关键决策。本文将从性能、功能、成本等方面对比PostgreSQL与MySQL在Django项目中的实际表现。

环境配置 首先，在Django项目中配置两种数据库连接：

# settings.py
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',  # 或 'mysql'
        'NAME': 'myproject',
        'USER': 'user',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '5432',
    }
}

性能对比测试 使用以下脚本进行基准测试：

import time
from django.db import models

# 测试复杂查询性能
start = time.time()
results = MyModel.objects.select_related('foreign_key').filter(
    created_at__gte=timezone.now().date()
).order_by('-created_at')[:100]
end = time.time()
print(f"查询耗时: {end - start:.4f}秒")

功能特性差异 PostgreSQL支持JSONB字段、复杂索引、窗口函数等高级特性，适合处理非结构化数据。MySQL在简单CRUD操作上性能更优，但缺乏一些企业级功能。

生产环境建议 对于高并发、复杂查询的企业应用，推荐使用PostgreSQL；若追求简单高效且数据结构固定的应用，可选择MySQL。

Betty420 · 2026-01-08T10:24:58

实际项目中我更倾向PostgreSQL，特别是需要处理JSON数据或复杂查询时，它的JSONB字段和窗口函数能显著提升开发效率，虽然初期配置略复杂但长期收益更大。

Piper494 · 2026-01-08T10:24:58

MySQL在简单CRUD场景下确实更快，但别忽视了它在事务一致性上的短板，生产环境遇到并发写入问题时，PostgreSQL的ACID特性会让人安心不少。

Quincy413 · 2026-01-08T10:24:58

性能测试要结合真实业务场景，比如电商项目中商品搜索和订单统计这类复杂查询，PostgreSQL的索引策略和查询优化器表现更稳定，避免后期频繁调优。

Felicity550 · 2026-01-08T10:24:58

从运维角度看，PostgreSQL的备份恢复机制更成熟，尤其在处理大表分区和逻辑复制时优势明显，而MySQL的主从同步配置相对简单但扩展性不如前者

Django项目中使用PostgreSQL vs MySQL对比

讨论

选择表情