企业级Django应用中的数据库优化

在企业级Django应用开发中，数据库优化是提升系统性能的关键环节。本文将分享几个实用的优化策略。

1. 使用select_related和prefetch_related减少查询次数 当处理外键关系时，使用select_related可以避免N+1查询问题。例如：

# 低效写法
for order in Order.objects.all():
    print(order.customer.name)

# 高效写法
for order in Order.objects.select_related('customer').all():
    print(order.customer.name)

2. 数据库索引优化 为经常查询的字段添加索引：

class Order(models.Model):
    customer = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    status = models.CharField(max_length=20, db_index=True)
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True, db_index=True)

3. 使用数据库连接池 在settings.py中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'OPTIONS': {
            'MAX_CONNS': 20,
        }
    }
}

这些优化措施在实际项目中可将查询性能提升50-300%。建议在开发初期就考虑数据库设计，避免后期重构成本。

参考文档：https://docs.djangoproject.com/en/4.2/ref/models/querysets/#select-related

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