Django项目性能分析方法

Fiona998 +0/-0 0 0 正常 2025-12-24T07:01:19 Django · 性能优化 · 企业级应用

最近接手一个Django企业级项目,发现页面加载慢得像蜗牛,决定系统性地分析一下性能问题。

问题现象:用户反馈首页加载超过10秒,后台数据库查询耗时严重。

分析步骤

  1. 启用Django Debug Toolbar
# settings.py
INSTALLED_APPS = [
    'debug_toolbar',
    # ...其他应用
]

MIDDLEWARE = [
    'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
    # ...其他中间件
]

INTERNAL_IPS = [
    '127.0.0.1',
]
  1. 使用Django Profiling
# views.py
from django.db import connection

@require_http_methods(["GET"])
def slow_view(request):
    # 业务逻辑
    results = MyModel.objects.all()
    print(f"查询数量: {len(results)}")
    print(f"SQL语句数: {len(connection.queries)}")
    for query in connection.queries:
        print(query['sql'])
  1. 关键优化:发现大量N+1查询问题,通过select_related()prefetch_related()解决

  2. 数据库层面:为经常查询的字段添加索引

CREATE INDEX idx_user_created_at ON auth_user(created_at);

最终效果:页面加载时间从10秒优化到1.2秒,性能提升80%。

建议企业级项目都建立这样的性能监控机制,避免后期重构成本过高。

推广
广告位招租

讨论

0/2000
HotNina
HotNina · 2026-01-08T10:24:58
Django Debug Toolbar确实是个好工具,但别只停留在表面。建议结合SQL慢查询日志和APM工具(如New Relic)做全方位监控,才能真正定位瓶颈。
Oliver703
Oliver703 · 2026-01-08T10:24:58
N+1问题很常见但容易被忽视,除了select_related/prefetch_related,还可以考虑使用django.db.models.only()来限制字段加载,减少内存占用。
Sam334
Sam334 · 2026-01-08T10:24:58
性能优化不能只看页面加载时间,还要关注数据库连接池配置、缓存策略(Redis/Memcached)和静态资源CDN部署,系统性思考才能避免治标不治本。