企业级Django日志存储策略

在企业级Django应用开发中，日志管理是确保系统可观测性和问题追踪的关键环节。本文将介绍一套完整的日志存储策略，包括配置、轮转和集中化处理。

基础配置

首先，在settings.py中配置基础日志设置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}',
            'style': '{',
        },
        'simple': {
            'format': '{levelname} {message}',
            'style': '{',
        },
    },
    'handlers': {
        'file': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'filename': '/var/log/django/app.log',
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 5MB
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'verbose',
        },
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple',
        },
    },
    'root': {
        'handlers': ['file', 'console'],
        'level': 'INFO',
    },
}

企业级优化策略

1. 日志轮转：使用RotatingFileHandler控制文件大小，避免单个文件过大
2. 分级存储：不同级别日志写入不同文件或系统
3. 集中化处理：生产环境建议集成ELK或Splunk进行统一收集

复现步骤

1. 在项目中添加上述配置到settings.py
2. 启动Django应用
3. 执行业务逻辑产生日志
4. 检查/var/log/django/app.log文件

该方案确保了日志的可维护性和可追溯性，是企业级应用的标准实践。