企业级Django数据库优化方案

在企业级Django应用开发中，数据库性能优化是保障系统稳定运行的关键环节。本文将分享几个实用的优化方案。

1. 使用select_related和prefetch_related减少N+1查询

# 优化前
for post in Post.objects.all():
    print(post.author.name)  # 每次都触发数据库查询

# 优化后
for post in Post.objects.select_related('author').all():
    print(post.author.name)

2. 数据库索引优化

# 在模型中添加索引
class User(models.Model):
    email = models.CharField(max_length=100, db_index=True)
    created_at = models.DateTimeField(db_index=True)
    class Meta:
        indexes = [
            models.Index(fields=['email', 'created_at'])
        ]

3. 使用数据库连接池 配置settings.py：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'OPTIONS': {
            'MAX_CONNS': 20,
        }
    }
}

这些优化方案在实际项目中可将查询性能提升5-10倍，建议在开发初期就考虑数据库设计。