缓存击穿场景应对策略：热点数据预热与分布式锁应用

缓存击穿场景应对策略：热点数据预热与分布式锁应用

缓存击穿是高并发场景下的常见问题，当某个热点数据在缓存中过期时，大量请求同时访问该数据，导致数据库压力骤增。本文分享两种有效的应对策略。

热点数据预热方案

通过定时任务提前将热点数据加载到缓存中，避免缓存失效时的瞬时高峰。

import threading
import time
from datetime import datetime

class HotDataPreheater:
    def __init__(self):
        self.cache = {}
        self.lock = threading.Lock()
        
    def preheat_hot_data(self, key, value, ttl=3600):
        with self.lock:
            self.cache[key] = {
                'value': value,
                'expire_time': datetime.now().timestamp() + ttl
            }
            
    def get_with_preheat(self, key):
        # 检查缓存是否过期
        if key in self.cache:
            item = self.cache[key]
            if datetime.now().timestamp() < item['expire_time']:
                return item['value']
        
        # 缓存未命中或已过期，触发预热
        self.preheat_hot_data(key, self.fetch_from_db(key))
        return self.cache[key]['value']