微服务架构下缓存一致性保障：全局事务与事件驱动机制

在微服务架构下，缓存一致性保障是系统稳定性的核心挑战。本文将探讨基于全局事务与事件驱动机制的双重保障方案。

问题背景

微服务中各服务独立部署，缓存分布在不同节点。当数据变更时，如何确保多服务间缓存数据一致性？

全局事务方案

采用分布式事务协调器（如Seata）实现跨服务缓存更新：

@GlobalTransactional
public void updateUserProfile(Long userId, UserProfile profile) {
    // 1. 更新数据库
    userMapper.updateUserProfile(userId, profile);
    
    // 2. 同步删除缓存（幂等性处理）
    cacheService.deleteUserCache(userId);
    
    // 3. 发送事件通知下游服务
    eventPublisher.publish(new UserProfileUpdatedEvent(userId));
}

事件驱动机制

通过消息队列实现最终一致性：

@Component
public class CacheSyncListener {
    @EventListener
    public void handleUserProfileUpdate(UserProfileUpdatedEvent event) {
        // 防止重复处理的幂等性检查
        if (isProcessed(event.getEventId())) return;
        
        // 更新相关缓存
        cacheService.updateUserCache(event.getUserId(), fetchFromDB(event.getUserId()));
        
        // 标记已处理
        markAsProcessed(event.getEventId());
    }
}

可复现步骤

1. 启动微服务集群和消息中间件
2. 调用更新接口触发全局事务
3. 观察数据库变更与缓存同步情况
4. 验证事件驱动机制的最终一致性

通过以上方案，可有效解决微服务架构下的缓存一致性问题，确保系统数据可靠性。