缓存一致性保障方案：TCC、Saga与Seata框架实战对比

在分布式系统中，缓存一致性一直是核心挑战。本文通过实战对比TCC、Saga和Seata框架的缓存一致性保障方案。

TCC模式实现

public class InventoryService {
    @TccTransaction
    public void reduceStock(String productId, int quantity) {
        // 1. Try阶段：检查库存并锁定
        if (!checkAndLock(productId, quantity)) {
            throw new RuntimeException("库存不足");
        }
        // 2. Confirm阶段：真正扣减库存
        reduceInventory(productId, quantity);
        // 3. Cancel阶段：释放锁定的库存
        unlockStock(productId, quantity);
    }
}

Saga模式实现

public class OrderSaga {
    public void processOrder(Order order) {
        try {
            // 1. 扣减库存
            inventoryService.reduceStock(order.getProductId(), order.getQuantity());
            // 2. 更新订单状态
            orderService.updateStatus(order.getId(), "PAID");
            // 3. 发送通知
            notificationService.sendNotification(order);
        } catch (Exception e) {
            // 回滚操作
            rollbackOrder(order);
        }
    }
}

Seata框架实战 使用Seata的@GlobalTransactional注解，自动管理分布式事务：

@GlobalTransactional
public void createOrder(Order order) {
    // 1. 执行业务逻辑
    orderService.create(order);
    inventoryService.reduceStock(order.getProductId(), order.getQuantity());
    // 2. 自动提交事务
}

对比总结：TCC适合对一致性要求极高的场景，Saga适合长流程业务，Seata适合快速集成现有系统。

可复现步骤：1. 搭建微服务环境 2. 配置分布式事务组件 3. 实现缓存更新逻辑 4. 测试异常回滚机制。