缓存预热策略对比：冷启动与热启动的数据一致性保障

缓存预热策略对比：冷启动与热启动的数据一致性保障

在高并发场景下，缓存预热是保障系统稳定性的关键环节。本文对比两种主流预热策略：冷启动（Cold Start）和热启动（Hot Start），并提供可复现的代码实现方案。

冷启动策略

冷启动是指应用启动时，由服务端主动将热点数据加载到缓存中。这种方式适合数据相对稳定、访问模式可预测的场景。

@Component
public class CacheWarmUpService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
    @PostConstruct
    public void warmUpCache() {
        // 获取热点数据列表
        List<String> hotKeys = getHotDataKeys();
        
        // 批量预加载
        for (String key : hotKeys) {
            Object data = fetchDataFromDB(key);
            redisTemplate.opsForValue().set(key, data, 30, TimeUnit.MINUTES);
        }
    }
}

热启动策略

热启动则是在应用运行时，通过异步任务或定时任务进行缓存预热。该方案更适用于数据变化频繁的场景。

@Component
public class HotWarmUpService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
    @Scheduled(fixedDelay = 300000) // 每5分钟执行一次
    public void hotWarmUp() {
        List<String> keys = getHotDataKeys();
        keys.parallelStream().forEach(key -> {
            try {
                Object data = fetchDataFromDB(key);
                redisTemplate.opsForValue().set(key, data, 30, TimeUnit.MINUTES);
            } catch (Exception e) {
                log.error("缓存预热失败: {}", key, e);
            }
        });
    }
}

数据一致性保障

为确保预热过程中的数据一致性，建议采用双写机制：

public void updateAndWarmUp(String key, Object data) {
    // 先更新数据库
    updateDB(key, data);
    
    // 同步更新缓存
    redisTemplate.opsForValue().set(key, data, 30, TimeUnit.MINUTES);
    
    // 发布缓存更新事件
    eventPublisher.publishEvent(new CacheUpdateEvent(key));
}

通过以上方案，可根据业务特点选择合适的预热策略，并结合双写机制保障数据一致性。