缓存数据同步：主从复制vs多主模式的一致性差异

缓存数据同步：主从复制vs多主模式的一致性差异

最近在项目中遇到一个棘手的缓存一致性问题，想和大家分享一下踩坑经历。我们团队原本采用的是主从复制架构，但随着业务增长，读写压力增大，不得不考虑切换到多主模式。

问题复现步骤

1. 主从复制场景：

   • 主库写入数据后，通过定时任务同步到从库
   • 缓存层使用Redis双写机制，先更新数据库再删除缓存
   • 但在高并发下出现数据不一致现象

2. 多主模式尝试：

   # 多主写入示例
   def write_to_multiple_masters(data):
       master1.update(data)
       master2.update(data)
       # 同步删除缓存
       cache.delete(key)
   

   然而，由于网络延迟和时钟不同步，导致不同主库的数据版本不一致。

实际问题分析

经过深入排查发现：

• 主从复制存在写入延迟，缓存更新时机难以控制
• 多主模式下，虽然并发写入能力提升，但数据最终一致性难以保证
• 建议采用分布式锁或版本号机制来解决，而不是简单的缓存双写。

最终我们选择了引入TCC事务方案，确保缓存与数据库的强一致性。这个过程中踩了不少坑，希望大家引以为戒。