在后端服务架构中，缓存一致性始终是核心挑战之一。本文将对比传统双写机制与基于事件溯源（Event Sourcing）和CQRS架构的实现方案。
传统双写模式问题 在经典的双写策略中，应用层同时更新数据库和缓存，但存在数据不一致风险。例如：
// 伪代码示例
public void updateUser(User user) {
userRepository.save(user); // 更新数据库
cacheService.put("user:" + user.getId(), user); // 更新缓存
}
若数据库更新成功而缓存更新失败，将导致数据不一致。
事件溯源与CQRS方案 基于事件溯源，我们记录所有状态变更事件，并通过事件处理器同步到缓存。核心实现步骤：
- 业务操作触发领域事件
- 事件存储至事件存储库
- 事件处理器负责更新缓存
// 事件处理示例
@EventHandler
public void handleUserUpdated(UserUpdatedEvent event) {
User user = userRepository.findById(event.getUserId());
cacheService.put("user:" + event.getUserId(), user);
}
该方案通过异步解耦，确保缓存最终一致性。相比双写机制，事件溯源在复杂业务场景下更具可维护性与扩展性。
结论：在追求高一致性的系统中，CQRS+事件溯源架构显著优于传统双写模式。
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