Nginx反向代理TensorFlow服务安全加固

Nginx反向代理TensorFlow服务安全加固

在TensorFlow Serving微服务架构中，Nginx作为反向代理层承担着流量分发和安全防护的重要职责。本文将详细介绍如何通过Nginx加固TensorFlow服务的安全性。

基础配置方案

首先配置基础的反向代理规则：

upstream tensorflow_backend {
    server 127.0.0.1:8501 weight=1;
    server 127.0.0.1:8502 weight=1;
}

server {
    listen 443 ssl http2;
    server_name tensorflow.example.com;
    
    location /tensorflow/v1/models/ {
        proxy_pass http://tensorflow_backend;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

安全加固措施

1. 速率限制：防止DDoS攻击

limit_req_zone $binary_remote_addr zone=api:10m rate=10r/s;
limit_req zone=api burst=20 nodelay;

2. HTTPS加密：启用强加密套件

ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA512:DHE-RSA-AES256-GCM-SHA512:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384;

3. 请求限制：控制单个IP并发连接数

limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=conn_limit_per_ip:10m;
limit_conn conn_limit_per_ip 10;

通过以上配置，可有效提升TensorFlow服务的安全性和稳定性。