分布式训练网络协议选择指南

在多机多卡训练中，网络协议的选择直接影响训练性能。本文将深入分析不同协议的适用场景和配置方法。

协议对比

TCP协议

TCP协议简单可靠，适用于大多数场景。配置示例：

# Horovod启动命令
horovodrun -np 8 --network-interface eth0 python train.py

UCX协议

UCX协议性能更优，特别是高速网络环境：

# PyTorch Distributed配置
import torch.distributed as dist
import os
os.environ['NCCL_IB_DISABLE'] = '0'
os.environ['NCCL_NET'] = 'UCX'

dist.init_process_group(backend='nccl')

性能优化建议

1. 网络带宽测试：使用ib_write_bw测试InfiniBand带宽
2. 协议选择策略：
   • 低速网络（<10Gbps）：TCP
   • 高速网络（>25Gbps）：UCX
   • 混合环境：根据节点间连接类型动态选择

实际部署步骤

# 1. 环境检查
ibstat

# 2. 启动训练
horovodrun --network-interface ib0 -np 8 python train.py

# 3. 性能监控
watch -n 1 nvidia-smi

选择合适的网络协议是分布式训练性能优化的关键一步。