模型预测结果可靠性评估监控体系

模型预测结果可靠性评估监控体系

核心监控指标配置

1. 预测置信度分布监控

• 监控指标：置信度均值、标准差、分位数（P50, P90）
• 配置示例：model_confidence_mean > 0.8 且 model_confidence_std < 0.1

2. 预测偏差率监控

• 监控指标：预测值与真实值的相对误差（MAPE）
• 配置示例：prediction_mape > 0.15 时触发告警

3. 模型稳定性指标

• 监控指标：预测结果方差、协方差矩阵稳定性
• 配置示例：prediction_variance_change > 20% 且 correlation_change > 0.1

告警配置方案

# 告警规则定义
alerts:
  - name: "高风险预测"
    condition: "model_confidence_mean < 0.6"
    severity: "critical"
    notify_channels: ["slack", "email"]
    recovery_time: 300s
  - name: "稳定性异常"
    condition: "prediction_variance_change > 20%"
    severity: "warning"
    notify_channels: ["slack"]
    recovery_time: 1800s

实施步骤

1. 部署Prometheus监控服务
2. 配置模型输出指标收集器
3. 设置告警规则并验证
4. 集成到CI/CD流水线