大模型安全防护体系的构建实践

大模型安全防护体系的构建实践

随着大模型技术的快速发展，其安全防护体系的建设已成为安全工程师关注的重点。本文将从实际案例出发，探讨如何构建一套完整的模型安全防护体系。

核心防护机制

1. 输入过滤与验证

import re

def validate_input(input_text):
    # 过滤敏感关键词
    sensitive_patterns = [r'\b(password|secret|key)\b', r'\b\d{4}-\d{2}-\d{2}\b']
    for pattern in sensitive_patterns:
        if re.search(pattern, input_text, re.IGNORECASE):
            return False
    return True

2. 输出内容安全检查

import json

class OutputValidator:
    def __init__(self):
        self.sensitive_keywords = ['SSN', 'credit card', 'password']
    
    def validate_output(self, response):
        for keyword in self.sensitive_keywords:
            if keyword.lower() in response.lower():
                return False
        return True

实施建议

建议采用分层防护策略，结合模型训练阶段的安全加固和推理阶段的实时监控，形成完整的安全闭环。同时，定期进行安全测试和漏洞扫描是维护体系有效性的重要手段。