大模型API接口的安全防护策略详解

大模型API接口的安全防护策略详解

随着大模型技术的快速发展，API接口已成为安全防护的重点目标。本文将从实际测试角度，对比分析几种主流的安全防护策略。

1. 访问控制对比

传统API密钥验证：

import requests
headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}
response = requests.get('https://api.example.com/v1/completion', headers=headers)

JWT Token验证：

import jwt
import datetime
payload = {
    'exp': datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=1),
    'iat': datetime.datetime.utcnow(),
    'sub': 'user_id'
}
token = jwt.encode(payload, 'secret_key', algorithm='HS256')

2. 请求频率限制

通过设置速率限制，可有效防止API滥用。建议使用令牌桶算法实现：

from collections import defaultdict
import time

class RateLimiter:
    def __init__(self, max_requests=100):
        self.max_requests = max_requests
        self.requests = defaultdict(list)
    
    def is_allowed(self, client_id):
        now = time.time()
        self.requests[client_id] = [
            req_time for req_time in self.requests[client_id]
            if now - req_time < 60
        ]
        return len(self.requests[client_id]) < self.max_requests

3. 数据加密与脱敏

对敏感数据进行预处理，确保传输安全。

建议测试方法：使用Burp Suite或curl命令行工具模拟不同防护策略下的请求响应。

通过以上对比测试，安全工程师可以评估现有防护机制的有效性并针对性优化。