大模型安全测试工具使用经验分享

大模型安全测试工具使用经验分享

在大模型安全防护体系建设中，安全测试工具的合理运用至关重要。本文分享几个实用的安全测试工具及其使用方法。

1. 模型输入验证工具

import json

def validate_input(input_text):
    # 检测恶意输入模式
    malicious_patterns = [
        'eval(', 'exec(', '__import__', 'os.system', 'open('
    ]
    for pattern in malicious_patterns:
        if pattern in input_text:
            return False
    return True

# 使用示例
user_input = "print('hello')"
if not validate_input(user_input):
    print('检测到恶意输入')

2. 模型输出内容过滤器

通过配置白名单机制，过滤敏感信息泄露的输出内容。

3. 模型行为监控工具

建立模型调用日志分析系统，识别异常访问模式。

建议定期更新测试工具规则库，结合实际业务场景进行定制化配置。通过这些工具的组合使用，可以有效提升大模型系统的安全防护能力。