大模型安全测试平台的功能架构设计

大模型安全测试平台的功能架构设计

随着大模型技术的快速发展，其安全风险日益凸显。本文将从功能架构角度，设计一个面向安全工程师的大模型安全测试平台。

核心功能模块

1. 模型输入验证模块 该模块用于检测和过滤恶意输入数据。可通过以下Python代码进行基础验证：

import re

def validate_input(input_text):
    # 检测潜在的恶意模式
    malicious_patterns = [
        r'\b(union|select|insert|update|delete)\b',  # SQL注入关键词
        r'<script.*?>.*?</script>',  # XSS攻击
        r'\b(eval|exec|system)\b'   # 系统命令执行
    ]
    
    for pattern in malicious_patterns:
        if re.search(pattern, input_text, re.IGNORECASE):
            return False
    return True

2. 输出内容安全审查模块 通过文本分类和敏感词过滤，确保模型输出符合安全要求。可使用开源库进行实现：

pip install transformers

3. 模型行为审计模块 记录并分析模型的推理过程，识别异常行为模式。

平台部署建议

1. 使用Docker容器化部署
2. 集成CI/CD流程进行自动化测试
3. 提供RESTful API接口供安全测试工具调用

该平台设计遵循社区"禁止传播漏洞利用方法"原则，仅提供安全测试工具分享和防护技术研究。