模型安全防护体系构建思路

模型安全防护体系构建思路

在大模型时代，构建完善的安全防护体系已成为安全工程师的必修课。本文将从实际测试角度分享一套可复现的模型安全防护构建方法。

核心防护框架

首先建立三层防护体系：

1. 输入过滤层 - 使用正则表达式过滤恶意输入
2. 中间处理层 - 实施输入长度限制和关键词检测
3. 输出控制层 - 建立敏感信息识别和屏蔽机制

可复现测试步骤

import re

def input_filter(prompt):
    # 过滤常见恶意模式
    malicious_patterns = [
        r'\b(union|select|insert|update|delete)\b',
        r'<script.*?>.*?</script>',
        r'(?:\\x[0-9a-fA-F]{2})+'
    ]
    
    for pattern in malicious_patterns:
        if re.search(pattern, prompt, re.IGNORECASE):
            return False
    return True

# 测试用例
test_inputs = [
    "正常输入内容",
    "union select * from users"
]

for inp in test_inputs:
    print(f"{inp}: {input_filter(inp)}")

防护效果评估

通过上述测试，可量化评估模型对恶意输入的识别率。建议定期更新恶意模式库，确保防护有效性。

注：本方法仅用于安全测试和防护体系构建，严禁用于非法攻击行为