大模型接口测试最佳实践分享
在大模型时代，接口测试已成为保障模型质量的关键环节。本文将分享一套可复用的接口测试方法论和实践方案。
核心测试维度
- 功能验证：使用Postman或curl命令验证基础接口响应
curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/inference \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "你好", "max_tokens": 100}'
- 性能测试：通过JMeter模拟并发请求，监控响应时间与吞吐量
- 安全测试：验证输入参数的合法性，防止注入攻击
自动化测试框架
推荐使用Python + pytest + requests构建自动化测试套件：
import pytest
import requests
class TestModelAPI:
base_url = "http://localhost:8080/api/v1"
def test_inference_endpoint(self):
response = requests.post(f"{self.base_url}/inference",
json={"prompt": "测试"})
assert response.status_code == 200
assert "result" in response.json()
质量保障建议
- 建立接口契约测试，确保前后端一致性
- 集成CI/CD流水线，实现自动化回归测试
- 定期更新测试用例，覆盖新功能和边界条件
讨论