LLM测试中的性能指标定义

在LLM测试中，性能指标的准确定义是确保模型质量的关键环节。本文将围绕核心性能指标的定义方法进行深入探讨。

核心性能指标定义

1. 响应时间（Response Time）：从请求发出到收到完整响应的时间。建议使用平均响应时间、95%百分位响应时间等指标。

2. 吞吐量（Throughput）：单位时间内处理的请求数量，通常以QPS（每秒查询数）表示。

3. 准确性（Accuracy）：模型输出与标准答案的匹配程度，可使用BLEU、ROUGE等自动化评估指标。

可复现测试步骤

# 使用curl进行基础性能测试
for i in {1..100}; do 
  curl -w "@response-time.txt" -o /dev/null -s http://localhost:8080/api/v1/generate \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{"prompt":"测试问题","max_tokens":100}'
done

质量保障建议

• 建立自动化监控脚本，持续跟踪关键性能指标变化
• 使用容器化环境确保测试环境一致性
• 定期进行回归测试，验证性能稳定性

该测试方法论适用于开源大模型的日常质量保障工作。