大模型测试用例的设计方法

在开源大模型测试与质量保障社区中，设计有效的测试用例是确保模型质量的关键环节。本文将介绍一套系统化的测试用例设计方法。

测试用例设计原则

1. 覆盖性原则

测试用例应覆盖模型的主要功能模块，包括输入输出处理、推理能力、安全性等维度。例如：

# 示例：基础功能测试用例设计
import unittest

class ModelTest(unittest.TestCase):
    def test_input_validation(self):
        # 测试输入格式验证
        result = model.process("invalid_input")
        self.assertEqual(result.status, "error")
    
    def test_output_format(self):
        # 测试输出格式正确性
        result = model.process("test_prompt")
        self.assertIn("response", result)

2. 边界值测试

针对大模型的输入长度、参数范围等进行边界测试：

# 边界值测试示例
max_length = model.get_max_input_length()
test_cases = [
    """短输入测试""",  # 空输入
    "x" * (max_length - 1),  # 正常边界
    "x" * max_length,  # 边界值
    "x" * (max_length + 1)  # 超出边界
]

3. 可复现性保证

所有测试用例应包含明确的输入条件和预期输出，确保其他测试工程师可以重复验证。建议使用固定的随机种子和版本控制。

通过以上方法论指导，我们可以构建高质量的大模型测试体系，为社区提供可靠的测试保障。