大模型测试环境的故障恢复

大模型测试环境的故障恢复

在开源大模型测试与质量保障社区中，测试环境的稳定性是保证测试质量的关键因素。当测试环境出现故障时，快速有效的恢复机制至关重要。

常见故障类型

1. 服务宕机：API服务无响应或返回500错误
2. 资源耗尽：内存、GPU显存、磁盘空间不足
3. 网络中断：模型下载失败或通信异常
4. 数据损坏：测试数据文件丢失或损坏

自动化恢复方案

#!/bin/bash
# 恢复脚本示例

# 1. 检查服务状态
if ! curl -f http://localhost:8000/health; then
    echo "服务异常，正在重启..."
    # 2. 停止现有服务
    docker stop model-test-container
    sleep 5
    # 3. 清理资源
    docker system prune -f
    # 4. 重新启动服务
    docker-compose up -d
    echo "服务已重启，等待启动完成..."
    sleep 30
fi

可复现步骤

1. 模拟服务宕机：docker stop <container_name>
2. 执行恢复脚本：./recovery.sh
3. 验证服务状态：curl http://localhost:8000/health

最佳实践

• 建立定期备份机制，确保数据安全
• 使用容器化部署，便于快速重建环境
• 设置健康检查，实现自动故障检测

通过以上方法论的实践，可以有效提升测试环境的可用性，保障大模型测试工作的连续性。