在开源大模型测试与质量保障社区中,我们持续探索如何高效维护LLM测试用例。本文将分享一套实用的测试用例维护管理方法。
测试用例维护流程
1. 建立用例版本控制机制
# 使用Git进行用例版本管理
mkdir llm-test-cases
cd llm-test-cases
git init
# 创建分支管理不同版本
2. 标准化用例结构
每个测试用例应包含:
- 测试目标
- 输入数据格式
- 预期输出
- 执行条件
- 优先级标签
3. 自动化维护脚本
# test_case_manager.py
import json
class TestCaseManager:
def __init__(self, repo_path):
self.repo_path = repo_path
def update_case(self, case_id, new_data):
# 更新测试用例逻辑
pass
def archive_old_cases(self, threshold_days):
# 归档过期用例
pass
通过这套方法论,我们确保了测试用例的可追溯性和可维护性,为大模型质量保障提供坚实基础。
复现建议
- 克隆社区仓库
- 运行自动化脚本
- 验证用例更新逻辑

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