LLM测试环境故障恢复机制踩坑记录
最近在参与开源大模型测试项目时，遇到了一个典型的LLM测试环境故障恢复问题。测试过程中，我们的自动化测试脚本突然中断，经过排查发现是测试环境中的模型服务挂掉了。
问题现象
测试环境使用Docker Compose部署，当某个测试用例执行时间过长时，容器资源被耗尽导致服务崩溃。此时我们的监控系统没有及时告警，也没有自动恢复机制。
复现步骤
- 部署测试环境：
# docker-compose.yml
version: '3'
services:
model-server:
image: openmodel:v1.0
ports:
- "8000:8000"
deploy:
resources:
limits:
memory: 2G
- 执行长时间测试用例：
import requests
import time
def test_long_running():
# 模拟耗时操作，超过容器限制
for i in range(1000):
response = requests.get('http://localhost:8000/long_task')
time.sleep(0.1)
- 观察到容器崩溃后无自动重启机制
解决方案
添加了健康检查和自动恢复脚本：
# health_check.sh
#!/bin/bash
if ! curl -f http://localhost:8000/health; then
docker-compose restart model-server
fi
建议社区同行在设计LLM测试环境时，务必考虑故障恢复机制，避免单点故障影响整体测试进度。
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