LLM测试环境监控策略

LLM测试环境监控策略

在开源大模型测试与质量保障社区中，我们深知测试环境的稳定性对模型质量评估的重要性。本文将介绍一套可复现的LLM测试环境监控策略，帮助测试工程师构建可靠的测试基础设施。

核心监控指标

# 环境健康检查脚本
#!/bin/bash
check_environment() {
  echo "Checking system resources..."
  free -h
  echo "Checking disk usage..."
  df -h
  echo "Checking network connectivity..."
  ping -c 3 google.com
}

自动化监控方案

采用Prometheus + Grafana组合进行实时监控，关键指标包括：

1. 资源使用率：CPU、内存、磁盘空间
2. 网络延迟：API响应时间
3. 模型服务状态：可用性检查

复现步骤

1. 部署Prometheus服务
2. 配置Grafana面板
3. 编写监控脚本并设置定时任务
4. 建立告警机制

通过这套策略，测试团队可以提前发现环境异常，保障模型测试的连续性和准确性。建议所有参与LLM测试的工程师都应建立类似的环境监控体系。

参考链接：

• Prometheus官方文档
• Grafana使用指南