大模型测试流程标准化实践

大模型测试流程标准化实践

在开源大模型测试与质量保障社区中，我们一直致力于推动大模型测试的标准化建设。最近，我们在实践中总结出一套可复现的标准化测试流程。

标准化测试流程

第一步：环境准备

# 创建测试环境
mkdir model_test_env && cd model_test_env
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

第二步：基础功能测试

from model_tester import ModelTester
import unittest

class TestModelBasics(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.tester = ModelTester(model_path="./test_model")
    
    def test_inference_speed(self):
        # 测试推理速度
        speed = self.tester.get_inference_time()
        self.assertLess(speed, 1.0)  # 要求小于1秒
    
    def test_output_format(self):
        # 测试输出格式
        result = self.tester.infer("test")
        self.assertIsInstance(result, dict)

第三步：质量控制 通过自动化工具持续监控模型性能指标，确保测试结果的可重复性和准确性。

这套流程已在多个开源项目中验证，大大提升了测试效率和质量保障水平。