大模型测试环境故障诊断
在开源大模型测试与质量保障社区中，测试环境的稳定性直接关系到测试结果的有效性。当遇到测试环境故障时，快速定位问题至关重要。
常见故障现象
- 模型加载失败或超时
- 内存溢出错误（OOM）
- 网络连接中断
- 服务无响应或返回空结果
排查步骤
- 检查资源使用情况：
free -h && nvidia-smi
- 查看日志文件：
# 查看最近的错误日志
tail -f /var/log/model-test.log
- 验证服务状态：
import requests
response = requests.get('http://localhost:8080/health')
print(response.status_code)
根本原因分析
- 硬件资源不足（CPU、内存、显存）
- 配置文件错误或不兼容
- 网络策略限制访问权限
- 依赖服务未正确启动
通过建立标准化的故障诊断流程，可以显著提高问题解决效率。建议社区成员分享自己的诊断工具和经验。
提示：所有测试环境应定期备份配置，避免因配置错误导致的系统不稳定。
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