分布式推理系统安全优化：如何防止中间人攻击
在大模型分布式推理系统中，中间人攻击是不容忽视的安全风险。近期项目中遇到的TLS证书验证问题让我深刻认识到安全配置的重要性。
问题复现
部署时发现服务间通信存在安全隐患。通过tcpdump抓包分析，发现未对服务端证书进行严格校验，攻击者可伪造中间节点。
# 检查TLS连接状态
openssl s_client -connect model-server:8080 -showcerts
# 验证证书链
openssl verify -CAfile /path/to/ca.crt server.crt
解决方案
- 强制证书验证：在gRPC客户端配置中添加严格校验
import grpc
import ssl
# 创建安全通道
credentials = grpc.ssl_channel_credentials(
root_certificates=open('/path/to/ca.crt', 'rb').read()),
private_key=open('/path/to/client.key', 'rb').read()),
certificate_chain=open('/path/to/client.crt', 'rb').read())
)
channel = grpc.secure_channel('model-server:8080', credentials)
- 服务端配置：启用证书固定机制
# 在服务启动时验证客户端证书
server_credentials = grpc.ssl_server_credentials(
private_key_cert_pairs=[(key, cert)],
root_certificates=root_cert,
require_client_auth=True
)
- 定期轮换策略：建立自动化证书管理流程
# 自动化证书更新脚本
#!/bin/bash
openssl req -new -key server.key -out server.csr
openssl x509 -req -in server.csr -CA ca.crt -CAkey ca.key -CAcreateserial -out server.crt -days 365
通过以上配置，有效防止了中间人攻击风险，提升了分布式推理系统的整体安全性。
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