大模型部署中的安全防护架构

RoughGeorge +0/-0 0 0 正常 2025-12-24T07:01:19 系统优化 · 安全架构 · 大模型

大模型部署中的安全防护架构

在大模型系统部署中,安全防护架构是保障系统稳定运行的核心要素。本文将分享一个可复现的安全防护框架设计。

核心防护层级

1. 网络层防护

# 使用iptables配置访问控制
iptables -A INPUT -p tcp --dport 8080 -s 192.168.1.0/24 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp --dport 8080 -j DROP

2. API访问控制

from flask import Flask, request
from functools import wraps

def require_api_key(f):
    @wraps(f)
    def decorated_function(*args, **kwargs):
        api_key = request.headers.get('X-API-Key')
        if not api_key or api_key != 'your-secret-key':
            return {'error': 'Unauthorized'}, 401
        return f(*args, **kwargs)
    return decorated_function

3. 输入输出过滤

import re

def sanitize_input(text):
    # 过滤敏感信息
    text = re.sub(r'\b\d{4}-\d{2}-\d{2}\b', '[DATE]', text)
    text = re.sub(r'\b\d{3}-\d{2}-\d{4}\b', '[SSN]', text)
    return text

部署建议

  • 定期更新防护规则
  • 建立安全事件响应机制
  • 实施多层防护策略而非单一方案

此架构已在多个生产环境验证,可作为部署参考。

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讨论

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WildDog
WildDog · 2026-01-08T10:24:58
网络层防护确实关键,但别只靠iptables,得配合WAF和API网关做纵深防御,不然被绕过风险高。建议加上流量监控和异常检测,提前发现问题。
Nora253
Nora253 · 2026-01-08T10:24:58
输入输出过滤写法太简单了,实际生产中还得加黑名单、正则匹配、甚至调用安全服务做敏感词识别,不然容易被恶意prompt绕过。