大模型部署中的系统容灾设计

大模型部署中的系统容灾设计踩坑记录

最近在为一个大模型服务做容灾设计时，踩了不少坑，分享一下经验教训。

问题背景

我们部署的LLM服务采用多节点集群架构，初期设计了简单的主备切换机制。但在一次模拟故障测试中，发现服务恢复时间长达15分钟，严重影响用户体验。

核心问题分析

通过排查发现问题出在以下几个方面：

1. 模型状态同步不及时 - 使用的redis缓存同步机制存在延迟
2. 负载均衡器配置不当 - 未正确设置健康检查阈值
3. 数据一致性保障缺失 - 没有实现模型版本的灰度发布机制

实际解决方案

基于上述问题，我们采用了以下改进方案：

# 容灾配置示例
model:
  disaster_recovery:
    enable: true
    sync_interval: 30s
    health_check:
      timeout: 5s
      interval: 10s
      threshold: 3
    rollback:
      enable: true
      delay: 60s

可复现步骤

1. 部署多节点模型服务
2. 启用redis同步机制
3. 配置负载均衡器健康检查
4. 模拟单点故障
5. 观察恢复时间与数据一致性

经验总结

容灾设计不是简单的冗余，而是需要考虑数据一致性、恢复时间和业务连续性。建议在设计阶段就建立完善的监控和测试机制。