基于Docker的大模型服务镜像优化技巧
在开源大模型微服务治理实践中，我们经常遇到大模型服务镜像臃肿、启动缓慢的问题。本文将分享一些实用的镜像优化策略。
问题背景
我们的大模型服务在容器化部署后，镜像大小达到了2.5GB，启动时间超过30秒，严重影响了DevOps效率。
优化方案
1. 多阶段构建优化
# 构建阶段
FROM python:3.9-slim as builder
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 运行阶段
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app /app
COPY model_files /model
CMD ["python", "app.py"]
2. 镜像层优化
# 合理分层，避免重复构建
RUN apt-get update && apt-get install -y \
build-essential \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
3. 镜像压缩 使用docker build --compress参数进行镜像压缩。
实践效果
优化后镜像大小从2.5GB降至800MB，启动时间缩短至5秒内。建议在社区分享中推广这些可复现的优化方案。
注意：请勿在生产环境中直接套用，需根据具体服务进行调优。
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