大模型服务部署脚本自动化工具分享

大模型服务部署脚本自动化工具分享

最近在研究大模型微服务治理过程中，发现手动部署大模型服务非常繁琐且容易出错。基于此，我开发了一个自动化部署脚本工具，可以有效提升部署效率和一致性。

工具功能

该工具主要实现以下功能：

1. 自动化拉取最新镜像
2. 创建必要的配置文件
3. 启动容器服务
4. 验证服务状态

使用步骤

首先，创建一个部署脚本 deploy.sh：

#!/bin/bash

# 部署大模型服务
IMAGE_NAME="your-model-image:latest"
CONTAINER_NAME="model-service-$(date +%s)"

# 拉取镜像
sudo docker pull $IMAGE_NAME

# 创建配置文件
cat > config.json << EOF
{
  "port": 8080,
  "model_path": "/models",
  "log_level": "info"
}
EOF

# 启动容器
sudo docker run -d \
  --name $CONTAINER_NAME \
  -p 8080:8080 \
  -v $(pwd)/config.json:/config/config.json \
  $IMAGE_NAME

# 验证服务状态
sleep 5
sudo docker ps | grep $CONTAINER_NAME

注意事项

1. 确保Docker已安装并运行
2. 需要适当调整端口映射以避免冲突
3. 建议在生产环境中使用更完善的监控策略
4. 可结合CI/CD流水线实现持续部署

该工具在实际项目中已经验证有效，大大减少了部署时间，推荐给需要频繁部署大模型服务的团队使用。