LLM微服务负载测试实战分享

LLM微服务负载测试实战分享

在大模型微服务化改造过程中，负载测试是确保系统稳定性和性能的关键环节。本文将分享一个可复现的负载测试实践案例。\n

测试环境准备

首先，部署一个简单的LLM微服务实例：

# 启动服务
kubectl apply -f deployment.yaml
# 检查服务状态
kubectl get pods

负载测试工具选择

使用Locust进行负载测试，配置文件如下：

from locust import HttpUser, task, between

class LLMUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 5)
    
    @task
    def query_model(self):
        self.client.post("/api/v1/inference", 
                       json={"prompt": "请解释微服务架构"})

执行测试

# 启动Locust服务器
locust -f locustfile.py --host=http://llm-service:8000
# 访问http://localhost:8089启动测试

通过监控指标（响应时间、吞吐量）评估服务性能，确保微服务在高负载下稳定运行。