LLM微服务故障诊断工具推荐

在LLM微服务架构中，故障诊断是保障系统稳定性的关键环节。本文推荐几款实用的诊断工具，并提供具体实践方法。

Prometheus + Grafana 监控套件

这是最基础也是最重要的监控组合。通过Prometheus采集指标数据，Grafana进行可视化展示。

# prometheus.yml 配置示例
scrape_configs:
  - job_name: 'llm-service'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

OpenTelemetry 分布式追踪

用于追踪请求链路，定位性能瓶颈。

from opentelemetry import trace
from opentelemetry.trace import Status, StatusCode

tracer = trace.get_tracer(__name__)
with tracer.start_as_current_span("process_request") as span:
    # 业务逻辑
    try:
        result = process()
        span.set_status(Status(StatusCode.OK))
    except Exception as e:
        span.set_status(Status(StatusCode.ERROR, str(e)))

日志聚合工具 ELK

通过Elasticsearch + Logstash + Kibana进行日志分析，快速定位错误信息。

实践建议

1. 配置合理的告警阈值，避免误报
2. 定期审查监控指标，优化系统性能
3. 建立故障响应流程，提高修复效率

这些工具组合使用，可以有效提升LLM微服务的可观测性。