大模型服务自动恢复机制设计

大模型服务自动恢复机制设计

在大模型微服务治理中，服务稳定性是核心关注点。本文分享一个实用的自动恢复机制设计方案。

核心思路

通过健康检查+自动重启策略实现服务自愈能力。当检测到服务异常时，系统自动触发重启流程。

实现步骤

1. 健康检查配置：使用Prometheus监控指标

- job_name: 'model-service'
  metrics_path: '/metrics'
  static_configs:
    - targets: ['localhost:8080']
  metrics_path: '/health'

2. 异常检测脚本：

import requests
import time

def check_service():
    try:
        response = requests.get('http://localhost:8080/health')
        return response.status_code == 200
    except:
        return False

3. 自动重启逻辑：通过Docker容器监控实现

关键价值

• 提升服务可用性
• 减少人工干预成本
• 建立完整的监控闭环

该方案适合DevOps工程师在实际项目中快速部署，建议结合具体业务场景进行参数调优。