微服务治理中大模型服务测试策略

在大模型微服务化改造过程中，测试策略的制定直接关系到服务治理效果。本文将分享一个实用的大模型服务测试方案。

问题背景 在某金融风控系统中，我们对原有的单体大模型服务进行微服务拆分，但发现拆分后各子服务间依赖复杂，测试成本急剧上升。通过实践，我们总结出以下测试策略：

核心测试策略

1. 接口契约测试

import pytest
from unittest.mock import Mock

class TestModelService:
    def test_predict_contract(self):
        # 模拟服务接口契约
        mock_service = Mock()
        mock_service.predict.return_value = {'result': 0.95}
        
        # 验证输入输出格式
        result = mock_service.predict({'input': 'test'})
        assert result['result'] == 0.95

2. 性能基准测试

# 使用locust进行压力测试
locust -f locustfile.py --host=http://model-service:8080

3. 服务链路测试 通过集成promehteus和grafana监控指标，建立服务调用链路追踪。

可复现步骤

1. 创建测试环境部署大模型微服务
2. 配置接口契约验证工具
3. 运行性能基准测试
4. 监控服务调用链路

这种分层测试策略有效降低了大模型服务治理的测试成本，同时保障了服务稳定性。