微服务架构下大模型服务调优技巧

在大模型微服务架构中，服务调优是提升系统性能和稳定性的重要环节。本文将分享几个实用的调优技巧。

1. 合理设置超时时间 对于大模型推理服务，建议将请求超时时间设置为30-60秒，避免长时间等待导致资源阻塞。使用Spring Cloud时可以这样配置：

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        timeout:
          enabled: true
        thread:
          timeoutInMilliseconds: 60000

2. 实现智能熔断机制 基于请求成功率动态调整熔断阈值：

from circuitbreaker import CircuitBreaker

cb = CircuitBreaker(
    failure_threshold=5,
    timeout=30,
    recovery_timeout=60
)

3. 资源池优化 为大模型服务配置专用线程池，避免与业务逻辑争抢资源：

thread-pool:
  model-service:
    core-size: 10
    max-size: 20
    queue-size: 100

这些调优策略已在多个大模型微服务项目中验证有效，建议根据实际负载情况进行参数调整。