大模型服务安全防护机制设计

大模型服务安全防护机制设计

随着大模型服务的广泛应用，其安全性防护成为DevOps工程师关注的重点。本文将从实际应用场景出发，设计一套可复现的安全防护机制。

核心防护策略

1. API网关层防护

# nginx.conf 配置示例
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=api:10m rate=10r/s;
server {
    location /api/v1/model {
        limit_req zone=api burst=20 nodelay;
        proxy_pass http://model_backend;
    }
}

2. 访问令牌验证

# auth_middleware.py
import jwt
from flask import request, jsonify

def validate_token():
    token = request.headers.get('Authorization')
    if not token:
        return jsonify({'error': 'Missing token'}), 401
    try:
        payload = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=['HS256'])
        return payload
    except jwt.ExpiredSignatureError:
        return jsonify({'error': 'Token expired'}), 401

3. 输入输出过滤

# config.yaml
security:
  input_filter: true
  output_filter: true
  rate_limit: 100
  request_timeout: 30s

实施建议

1. 部署时需配置防火墙规则
2. 定期更新安全策略
3. 建立监控告警机制
4. 实施日志审计追踪

该方案适用于微服务架构下的大模型服务治理，通过多层防护确保服务稳定与安全。