大模型服务部署验证工具推荐

大模型服务部署验证工具推荐

在大模型微服务化改造过程中，部署验证是确保服务稳定性的关键环节。本文将对比推荐几款适用于大模型服务的部署验证工具。

1. Kubernetes原生验证工具

使用kubectl进行基础验证：

# 检查Pod状态
kubectl get pods -n model-deployment

# 查看Pod详细信息
kubectl describe pod <pod-name> -n model-deployment

# 检查服务端口
kubectl get svc -n model-deployment

2. Prometheus监控验证

配置Prometheus抓取指标：

scrape_configs:
  - job_name: 'model-service'
    kubernetes_sd_configs:
      - role: pod
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app]
        regex: model-service
        action: keep

3. 自定义健康检查脚本

#!/bin/bash
# health_check.sh
response=$(curl -s http://localhost:8080/health)
if [[ $response == "healthy" ]]; then
  echo "Service is healthy"
  exit 0
else
  echo "Service is unhealthy"
  exit 1
fi

4. 服务网格验证

使用Istio进行流量管理验证：

# 检查VirtualService配置
kubectl get virtualservice -n model-namespace

# 查看流量指标
istioctl proxy-config clusters <pod-name>

建议结合使用多种工具，形成完整的部署验证体系。