LLM微服务部署环境管理

LLM微服务部署环境管理

在大模型微服务化改造过程中，环境管理是确保系统稳定运行的关键环节。本文将分享一套可复现的LLM微服务环境管理方案。

环境架构设计

production   # 生产环境
├── llm-api-gateway
├── llm-model-service
└── llm-cache-service

development  # 开发环境
├── llm-api-gateway-dev
├── llm-model-service-dev
└── llm-cache-service-dev

staging      # 预发布环境
└── ... (同生产环境结构)

Docker Compose部署脚本

version: '3.8'
services:
  llm-api-gateway:
    image: ${REGISTRY}/llm-api-gateway:${TAG}
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - ENV=production
      - MODEL_SERVICE_URL=http://llm-model-service:8080
    networks:
      - llm-network

  llm-model-service:
    image: ${REGISTRY}/llm-model-service:${TAG}
    ports:
      - "8081:8080"
    environment:
      - ENV=production
      - CACHE_SERVICE_URL=http://llm-cache-service:8080
    networks:
      - llm-network

networks:
  llm-network:
    driver: bridge

环境变量管理

使用dotenv文件统一管理不同环境配置：

# .env.production
REGISTRY=registry.example.com
TAG=v1.2.3
ENV=production
MODEL_SERVICE_URL=http://llm-model-service:8080

监控集成

在每个服务中集成Prometheus监控：

from prometheus_client import start_http_server, Counter

# 指标定义
request_count = Counter('requests_total', 'Total requests')

# 启动监控服务
start_http_server(8000)

通过统一的Prometheus Server收集各服务指标，实现跨服务的治理监控。

部署流程

1. 构建镜像：docker build -t llm-service:latest .
2. 环境配置：cp .env.production .env
3. 启动服务：docker-compose up -d
4. 监控验证：访问http://localhost:8000查看指标