大模型服务部署环境隔离方案

大模型服务部署环境隔离方案

在大模型微服务治理中，环境隔离是保障服务稳定运行的关键环节。本文将分享一套可复现的环境隔离方案，适用于DevOps工程师在实际项目中的部署实践。

方案概述

本方案基于Kubernetes的命名空间(Namespace)和资源配额(ResourceQuota)实现多环境隔离，确保大模型服务在开发、测试、生产环境中互不干扰。

实施步骤

1. 创建命名空间：

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: model-dev
  labels:
    env: development

2. 配置资源配额：

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: model-quota
  namespace: model-dev
spec:
  hard:
    requests.cpu: "1"
    requests.memory: 1Gi
    limits.cpu: "2"
    limits.memory: 2Gi

3. 部署服务：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: model-service
  namespace: model-dev
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: model
  template:
    spec:
      containers:
      - name: model-container
        image: model-image:v1.0
        resources:
          requests:
            memory: "512Mi"
            cpu: "250m"
          limits:
            memory: "1Gi"
            cpu: "500m"

通过以上配置，可有效实现环境隔离，同时便于监控和资源管理。建议结合Prometheus进行监控告警，确保各环境服务质量。