LLM微服务部署策略选择指南

在大模型微服务化改造过程中，部署策略的选择直接影响服务的可用性、扩展性和运维效率。本文结合DevOps实践，提供几种主流部署策略的对比与实操建议。

策略对比

1. 蓝绿部署（Blue-Green Deployment）

适用于需要零停机时间的场景，通过维护两套环境实现平滑切换。

# 部署新版本前准备
kubectl apply -f blue-green-deployment.yaml
# 切换流量到新版本
kubectl patch service my-llm-service -p '{"spec":{"selector":{"version":"v2"}}}'

2. 滚动更新（Rolling Update）

渐进式替换旧实例，适合对业务连续性要求不极端的场景。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: llm-deployment
spec:
  replicas: 3
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 0

3. 金丝雀发布（Canary Release）

逐步向部分用户推送新版本，通过监控指标决定是否全量发布。

# 使用Istio进行流量分割
kubectl apply -f canary-config.yaml
# 观察监控指标
kubectl get pods -l app=llm-service

实践建议

根据服务重要性选择策略：核心服务推荐蓝绿部署，非核心服务可采用滚动更新。建议结合Prometheus监控和Grafana可视化进行效果评估。

监控要点

• 响应时间（P95）
• 错误率
• 资源使用率

通过合理选择部署策略并建立完善的监控体系，可有效提升LLM微服务的稳定性和运维效率。