大模型服务部署脚本编写规范踩坑记
作为DevOps工程师,最近在社区里折腾大模型微服务治理时,发现部署脚本的编写真的是一门学问。今天分享几个踩过的坑。
坑点一:环境变量处理不当
最初写脚本时,直接硬编码了数据库地址和API密钥,结果在测试环境跑得好好的,一到生产环境就报错。教训:必须使用环境变量注入!
# 错误示范
DB_HOST=192.168.1.100
# 正确做法
DB_HOST=${DB_HOST:-localhost}
坑点二:资源限制配置缺失
部署后发现模型服务经常OOM,原来是没设置内存限制。建议使用Docker的--memory参数。
# 推荐配置
docker run -d \
--name model-service \
--memory=4g \
--network=model-net \
model-image:v1.0
坑点三:健康检查不完善
服务启动后,监控系统无法正确识别服务状态。必须添加完善的健康检查接口。
# docker-compose.yml示例
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/health"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
建议规范:
- 统一使用配置文件管理部署参数
- 添加详细的日志记录和错误处理
- 遵循最小权限原则设置容器权限
- 做好版本控制和回滚机制
这些坑踩完后,终于能安心地做微服务监控实践了。

讨论