微服务架构下大模型服务故障处理

在大模型微服务架构中，服务故障处理是保障系统稳定性的关键环节。本文将分享一个典型的故障排查与处理流程。

故障现象：某大模型推理服务突然出现响应延迟激增，部分请求超时。通过Prometheus监控发现，该服务的CPU使用率异常升高，QPS下降明显。

排查步骤：

1. 首先检查服务日志，定位到大量OutOfMemoryError错误信息
2. 使用jstack分析线程堆栈，发现存在大量GC等待线程
3. 通过jstat -gc命令监控GC频率，确认存在频繁的Full GC

解决方案：

# application.yml 配置调整
spring:
  jvm:
    memory:
      max-size: 2g
      initial-size: 512m
  jmx:
    enabled: true

治理策略：建议在微服务部署时配置合理的JVM参数，并建立自动扩缩容机制，避免单点故障影响整个服务链路。对于大模型服务，还需考虑模型缓存策略和资源隔离方案。

通过本次故障处理，我们验证了监控告警系统的重要性，以及在大模型微服务治理中，建立完善的故障恢复机制是保障业务连续性的关键。