大模型输入验证机制的实际效果验证

大模型输入验证机制的实际效果验证

背景

在大模型安全防护体系中，输入验证是第一道防线。本文通过实际测试验证了不同输入验证策略的有效性。

实验设计

我们使用GPT-4作为测试模型，在以下三个场景进行测试：

1. 常规文本输入
2. SQL注入攻击尝试
3. XSS攻击尝试

防御策略

策略A：基础字符过滤

import re

def basic_filter(text):
    # 过滤危险字符
    dangerous_chars = ['<', '>', '"', "'", ';', '--']
    for char in dangerous_chars:
        text = text.replace(char, '')
    return text

策略B：正则表达式验证

import re

def regex_validate(text):
    # 严格验证输入格式
    pattern = r'^[a-zA-Z0-9\s\.,!?;:()\-]{1,500}$'
    return bool(re.match(pattern, text))

策略C：混合验证机制

import re

def hybrid_validate(text):
    # 综合验证方法
    if len(text) > 500:
        return False
    
    # 字符过滤
    dangerous = re.compile(r'[<>'";\-\(\)]')
    if dangerous.search(text):
        return False
    
    # 格式验证
    pattern = r'^[a-zA-Z0-9\s\.,!?;:()\-]{1,500}$'
    return bool(re.match(pattern, text))

实验结果

结论

混合验证机制在拦截率和通过率之间取得了最佳平衡，建议在生产环境中部署此方案。