大模型输出内容的安全审核机制设计

大模型输出内容的安全审核机制设计

随着大模型应用的普及，确保输出内容的安全性成为关键挑战。本文将介绍一种可复现的安全审核机制设计。

核心审核框架

import re
from typing import List, Dict

class ModelOutputValidator:
    def __init__(self):
        self.blacklisted_patterns = [
            r'\b(password|pwd)\s*=\s*["\'][^"\']*?["\']',  # 密码泄露检测
            r'\b(api|secret|key)\s*=\s*["\'][^"\']*?["\']',  # API密钥检测
            r'\b(\d{3}-\d{2}-\d{4})\b',  # 社保号格式
        ]
        
    def validate_output(self, text: str) -> Dict[str, bool]:
        findings = {}
        for i, pattern in enumerate(self.blacklisted_patterns):
            matches = re.findall(pattern, text, re.IGNORECASE)
            findings[f'pattern_{i}'] = len(matches) > 0
        return findings

实施步骤

1. 配置检测规则：根据业务需求定义敏感信息模式
2. 实时拦截：在模型输出后立即执行验证
3. 日志记录：记录所有违规内容用于审计

部署建议

# 安装依赖
pip install python-redis

# 启动审核服务
python -m model_validator --port 8080

该方案可有效防止敏感信息泄露，适用于各类大模型应用场景。